{"id":2700,"date":"2018-09-25T11:15:47","date_gmt":"2018-09-25T09:15:47","guid":{"rendered":"https:\/\/fastforwardscience.de\/wie-kunstliche-intelligenz-funktioniert"},"modified":"2018-10-09T09:24:15","modified_gmt":"2018-10-09T07:24:15","slug":"wie-kunstliche-intelligenz-funktioniert","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fastforwardscience.de\/en\/2018\/09\/wie-kunstliche-intelligenz-funktioniert\/","title":{"rendered":"Wie k\u00fcnstliche Intelligenz funktioniert"},"content":{"rendered":"<!DOCTYPE html PUBLIC \"-\/\/W3C\/\/DTD HTML 4.0 Transitional\/\/EN\" \"http:\/\/www.w3.org\/TR\/REC-html40\/loose.dtd\">\n<?xml encoding=\"utf-8\" ?><html><body><p>Ist k&uuml;nstliche Intelligenz Magie? Nein, es scheint nur wahnsinnig kompliziert. Im Finalistenvideo von heute erkl&auml;rt Philip H&auml;usser, wie neuronale Netze funktionieren. Neuronale Netze sind die Schl&uuml;sselelemente f&uuml;r k&uuml;nstliche Intelligenz.<\/p>\n<p>Was er daf&uuml;r braucht? Ein R&ouml;hrensystem und Tennisb&auml;lle. Das R&ouml;hrensystem steht f&uuml;r die vernetzten Neuronen und die Tennisb&auml;lle symbolisieren einkommende Nervensignale, die durch die Neuronen geleitet werden. Philip l&auml;sst die B&auml;lle durch das R&ouml;hrensystem laufen und veranschaulicht damit, wie Signale in neuronalen Netzen weitergeleitet und verkn&uuml;pft werden. Sein einfaches Netzwerkmodell kann sogar Muster erkennen. Doch es geht noch viel komplexer. Was die Netzwerke noch k&ouml;nnen und was genau Gem&auml;lde damit zu tun haben, seht ihr im Video.<\/p>\n<p>Das Finalistenvideo des Tages wurde in der Kategorie <a href=\"https:\/\/fastforwardscience.de\/wettbewerb\/kategorien-preise\/#scitainment\">SCITAINMENT<\/a> eingereicht und ist eine ZDF Produktion f&uuml;r Terra X Lesch &amp; Co. Der Moderator Philip H&auml;usser ist YouTuber, Physiker und promovierte in Computer Science. Einfach, bunt und anschaulich gibt das Video einen Einblick darin, wie k&uuml;nstliche Intelligenz funktioniert &ndash; eine Wissensgrundlage, auf die vielleicht in zuk&uuml;nftigen Videos aufgebaut wird? Schaut es euch an und stimmt ab f&uuml;r die Community Awards!<\/p>\n<p><strong><a href=\"https:\/\/fastforwardscience.de\/2018\/09\/wer-ist-im-fast-forward-science-finale-2018\/#voting\">Online-Voting<\/a> f&uuml;r die Community Awards<\/strong><\/p>\n<p>Das Video &bdquo;Wie k&uuml;nstliche Intelligenz funktioniert&ldquo; ist eines von 21 Finalistenvideos. Vom 14. September bis zum 14. Oktober 2018 k&auml;mpfen alle Finalisten um eure Likes und Kommentare auf YouTube. Die drei Videos, die am besten abschneiden, gewinnen die Community Awards. <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/playlist?list=PLlK_JXw2dOnPxZl43T6kRgYSFg3VNMlyp\">Hier findet ihr alle Finalisten im &Uuml;berblick.<\/a> #VoteNow<\/p>\n<p><strong><a href=\"https:\/\/fastforwardscience.de\/gewinnspiel\/\">Gewinnspielfrage:<\/a> <\/strong>Was ist Phils coole Anwendung f&uuml;r neuronale Netze?<\/p>\n<\/body><\/html>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ist k&uuml;nstliche Intelligenz Magie? Nein, es scheint nur wahnsinnig kompliziert. Im Finalistenvideo von heute erkl&auml;rt Philip H&auml;usser, wie neuronale Netze funktionieren. Neuronale Netze sind die Schl&uuml;sselelemente f&uuml;r k&uuml;nstliche Intelligenz. Was er daf&uuml;r braucht? Ein R&ouml;hrensystem und Tennisb&auml;lle. 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